干式变压器温控器运转状况监测

近些年，在我国生产力不断发展的基础上，在我国科技水平不断前进的基础上，我国电力变压器的装置技能得到了大幅度的改进，但是在实际的状况中，电力变压器的装置技能还具有不合理之处，这在必定程度上影响着变电站的运转质量，所以要提高变电站装置工作的质量。

作为电力系统的核心部件，干式变压器温控器的安全安稳对保证电力系统的正常运转至关重要。目前，跟着状况监测技能的前进，对干式变压器温控器的状况监测办法越来越多、手法越来越全面，所取得的数据越来越丰厚，但对变压器状况判别的办法却较为缺少，现有办法多数选用阈值比较，这种判别办法简单，但阈值的设定缺少理论依据，且未能充分利用监测数据中蕴含的信息。此外，选用单参数分别评判无法对多个参数之间关系的改变状况进行监控，功率较低，对于多个监控参数之间的关系改变以及功能趋势的改变状况难以反映。

提出了选用一些人工智能办法对干式变压器温控器状况进行评判，包括模糊数学、依据理论、神经网络、贝叶斯网络等，这类评判办法存在合理选取样本困难、主观要素影响较大、判别办法不太通明等缺陷。干式变压器温控器的状况数据是变压器健康状况的反映，在正常状况下，变压器的状况数据会围绕着正常状况在必定的范围内动摇，这种动摇反映了干式变压器温控器状况的一种改变趋势，影响这种动摇的要素许多，如变压器状况退化、外部环境要素影响、测量误差。